智能化建設(shè)，雄心多大

　　當(dāng)前，美軍情報信息收集能力與分析能力嚴(yán)重失衡，“數(shù)據(jù)信息多、可用情報少”的問題凸顯。美國國家地理空間情報局局長羅伯特·卡蒂羅曾說，如果該局繼續(xù)依靠手工方式篩選數(shù)據(jù)，未來20年需要雇傭800萬名分析師！為此，算法戰(zhàn)跨職能小組開發(fā)的首批智能算法將首先用于國防情報領(lǐng)域，以便將海量數(shù)據(jù)及時轉(zhuǎn)化成可行動情報，從而更好地支持軍事決策。

　　事實(shí)上，美軍智能化建設(shè)的雄心遠(yuǎn)不止于此。根據(jù)美國國防部的規(guī)劃，算法戰(zhàn)跨職能小組主要扮演“探路者”角色，負(fù)責(zé)演示驗(yàn)證人工智能的軍事效用，為后續(xù)大規(guī)模研發(fā)和應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。當(dāng)前，人工智能已經(jīng)成為五角大樓的最優(yōu)先投資領(lǐng)域。據(jù)沃克披露，在2017財(cái)年國防預(yù)算中，約有120億至150億美元用于人工智能和自動武器的研發(fā)。目前，在負(fù)責(zé)人工智能研發(fā)的5家美國聯(lián)邦機(jī)構(gòu)中，3家?guī)в熊姺奖尘?。?jù)悉，美國國防部還將設(shè)立一個“機(jī)器學(xué)習(xí)中心”，負(fù)責(zé)將智能算法引入國家安全領(lǐng)域。

　　縱觀美軍各軍種出臺的智能化發(fā)展戰(zhàn)略以及國防高級研究項(xiàng)目局等研發(fā)機(jī)構(gòu)的人工智能開發(fā)項(xiàng)目，未來5到10年內(nèi)美軍智能化建設(shè)將聚焦于四大領(lǐng)域。

　　戰(zhàn)場空間感知領(lǐng)域的智能化。重點(diǎn)是研發(fā)可識別網(wǎng)絡(luò)攻擊征候并發(fā)出告警的智能化代理人、具備感知功能的機(jī)載（車載、艦載）智能化系統(tǒng)，以及能夠從繳獲媒體中捕捉時間敏感型情報的智能化工具，用于解決戰(zhàn)場感知面臨的數(shù)據(jù)量大、復(fù)雜度高等難題，使指揮官實(shí)時掌握戰(zhàn)場空間態(tài)勢。

　　力量運(yùn)用領(lǐng)域的智能化。美軍認(rèn)為，智能化能夠提高力量運(yùn)用的速度和精度，尤其適合在反介入/區(qū)域拒止環(huán)境中使用。例如，研發(fā)級聯(lián)式無人水下運(yùn)載工具，執(zhí)行進(jìn)攻性布雷、海上掃雷、誘餌投送等任務(wù)；開發(fā)異構(gòu)化小型無人機(jī)集群，執(zhí)行態(tài)勢感知、通信干擾、認(rèn)知電子戰(zhàn)和目標(biāo)打擊任務(wù)，支援小規(guī)模戰(zhàn)術(shù)部隊(duì)行動。

　　防護(hù)領(lǐng)域的智能化。這方面主要涉及開發(fā)智能算法，用于在復(fù)雜電磁環(huán)境中自主協(xié)調(diào)和控制不同系統(tǒng)使用的頻譜；研發(fā)無人水下運(yùn)載工具，自主執(zhí)行海上掃雷任務(wù)；開發(fā)自動化網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)系統(tǒng)，控制網(wǎng)絡(luò)武器的快速防御和交戰(zhàn)。

　　后勤保障領(lǐng)域的智能化。重點(diǎn)是裝備保障和物流配送兩方面。裝備保障方面，運(yùn)用智能軟件和云計(jì)算能力分析和預(yù)測裝備維修保養(yǎng)需求，輔以3D打印技術(shù)，使保障模式從當(dāng)前的“拉動式保障”向“推送式保障”轉(zhuǎn)變。物流配送方面，發(fā)展預(yù)測性物流和自適應(yīng)規(guī)劃技術(shù)，開發(fā)自適應(yīng)物流決策支持系統(tǒng)，提高物流行動的彈性和效率。