
參賽選手答辯。記者葉義斌 攝
賽題直擊行業(yè)痛點(diǎn) 實(shí)用價(jià)值高
用人工智能幫建筑工人數(shù)鋼筋,幫醫(yī)生診斷腫瘤狀況,借力大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)泵車砼活塞故障……“軟件賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì),創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)數(shù)字中國(guó)”是本屆大賽的主題,更是賽題的真實(shí)寫照。
本次大賽的六大賽題分別來(lái)源于華為、中國(guó)移動(dòng)、廣聯(lián)達(dá)等諸多行業(yè)企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,圍繞大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大方向的發(fā)展趨勢(shì)和熱門應(yīng)用,解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的痛點(diǎn)、難點(diǎn)。
“對(duì)于著力提高信息化程度的建筑業(yè)而言,人工智能技術(shù)應(yīng)用前景無(wú)限。”智能盤點(diǎn)—鋼筋數(shù)量AI識(shí)別賽題出題方廣聯(lián)達(dá)科技股份有限公司副總裁郭建鋒告訴記者,本次賽題的應(yīng)用場(chǎng)景正是人工智能的“最佳秀場(chǎng)”之一。
“傳統(tǒng)的鋼筋清點(diǎn)由人工進(jìn)行,費(fèi)時(shí)長(zhǎng)且枯燥。而借助人工智能,原來(lái)可能要半小時(shí)才能完成的盤點(diǎn),現(xiàn)在只需要幾分鐘,工作效率大大提升。”郭建鋒表示,通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,可將盤點(diǎn)數(shù)據(jù)納入物料管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。而隨著數(shù)據(jù)積累,還能以“鋼筋指數(shù)”作為反映建筑產(chǎn)業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的晴雨表,助力行業(yè)決策。
“面對(duì)實(shí)用性極強(qiáng)的賽題,選手們都的表現(xiàn)不俗。”郭建鋒說(shuō),入圍上海分區(qū)決賽的所有選手的方案都達(dá)到99%以上的精度,滿足了產(chǎn)業(yè)落地的要求。同時(shí),選手們針對(duì)工程應(yīng)用開(kāi)發(fā)了APP,經(jīng)過(guò)持續(xù)打磨,可以應(yīng)用于實(shí)踐。
此外,大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向的幾道賽題也都以實(shí)際應(yīng)用強(qiáng)為亮點(diǎn)。評(píng)委普遍表示,選手們的參賽成果為行業(yè)難題的解決提供了新的思路和啟發(fā)。
值得一提的是,本次大賽作為算法賽,在考察算法精度及速度,以及方案時(shí)效、輸出性、擴(kuò)展性的基礎(chǔ)上,還綜合考察了團(tuán)隊(duì)及項(xiàng)目的商業(yè)成熟度、項(xiàng)目成果顯著程度和市場(chǎng)價(jià)值,以及團(tuán)隊(duì)思路創(chuàng)新、模型方法創(chuàng)新能力等,設(shè)置了最佳商業(yè)潛力獎(jiǎng)、最佳算法能力獎(jiǎng)、最佳創(chuàng)新價(jià)值獎(jiǎng)等單項(xiàng)獎(jiǎng)。
