“海通證券數智人2.0煥新升級上線”“東吳證券與同花順正式簽約，雙方將聯(lián)合成立AI研究院”“華安證券亮相數字中國建設峰會”……近期，券商在數字化與智能化發(fā)展方面動作頻頻。
隨著資本市場改革全面深化，證券行業(yè)在迎來重要發(fā)展機遇的同時，也面臨著信息安全方面的挑戰(zhàn)。在證券行業(yè)競爭日趨激烈、金融科技不斷發(fā)展的背景下，券商加強信息技術投入成為大勢所趨。
接受記者采訪的券商表示，推進數字化、智能化轉型，是證券公司自身高質量發(fā)展的內在要求，為券商業(yè)務發(fā)展、經營管理等帶來了積極影響，未來將繼續(xù)規(guī)劃布局，擁抱“數智化”。
“數智化”轉型大勢所趨
各家券商不斷增加在信息技術方面的投入。從2022年各家券商信息技術投入情況來看，華泰證券、中金公司、國泰君安、海通證券、招商證券、中信建投、廣發(fā)證券、中國銀河等8家券商的信息技術投入均超10億元。此外，華林證券、方正證券等多家券商的信息技術投入同比增幅超20%。
海通證券相關負責人對《證券日報》記者表示：“近年來，資本市場改革全面深化，證券行業(yè)迎來重大發(fā)展機遇，同時也面臨人工智能、大數據等新一代金融科技引發(fā)的轉型壓力，布局數字化、智能化轉型已是行業(yè)大勢所趨，將為券商業(yè)務發(fā)展、經營管理等領域帶來積極影響。”
“打造數字化的資本市場是高效服務實體經濟、優(yōu)化資源配置、提升市場活力、推動經濟結構轉型升級的重要方式。數字化、智能化轉型，也是證券公司自身高質量發(fā)展的內在要求。”南京證券相關負責人對《證券日報》記者表示。伴隨著傭金率不斷下降和市場活躍度的周期性波動，證券公司傳統(tǒng)的經營發(fā)展競爭已經進入到白熱化階段，以往基于牌照、資本和渠道的模式已經難以適應行業(yè)發(fā)展趨勢要求。隨著人工智能、大數據、云計算、區(qū)塊鏈等互聯(lián)網技術的推動，加速了證券公司在產品設計、客戶服務、運營管理等方面向發(fā)展新模式轉型。
事實上，近年來，監(jiān)管部門不斷出臺文件鼓勵和要求券商加強相關信息技術投入。2022年1月份，中國人民銀行印發(fā)《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》，提出“加快金融機構數字化轉型”；2023年1月份，中證協(xié)起草并向券商下發(fā)《證券公司網絡和信息安全三年提升計劃（2023-2025）》（征求意見稿），鼓勵有條件的公司2023年至2025年三個年度信息科技平均投入金額不少于上述三個年度平均凈利潤的8%或平均營業(yè)收入的6%；2023年2月份，證監(jiān)會發(fā)布《證券期貨業(yè)網絡和信息安全管理辦法》。
券商多種形式布局“數智化”
券商加快“數智化”轉型建設步伐，在客戶服務與管理、財富管理業(yè)務、投行業(yè)務、風控合規(guī)等方面有力地推動了業(yè)務模式的轉變和服務效能的提升。
例如，海通證券圍繞“集團化、國際化、數字化”公司發(fā)展戰(zhàn)略和“十四五”發(fā)展規(guī)劃的總體部署，開展以“敏捷化、平臺化、智能化、生態(tài)化”為特點的“數字海通2.0”建設，更好地支持公司高質量發(fā)展和數字化轉型，推動人員、技術、數據三位一體，以全面提升業(yè)務能級和集團管控能力，打造國內領先的科技型投行。
設立金融科技部已滿3年的南京證券，則積極推動“數智化”領域業(yè)務與技術的融合發(fā)展。在重點業(yè)務場景方面，通過核心交易系統(tǒng)優(yōu)化提升經紀業(yè)務基礎通道能力，通過千人千面客戶畫像重構數字化智慧客戶服務體系；在經營管理提升方面，通過規(guī)劃搭建公司級數據中臺實現同一客戶管理、全面風控管理與并表管理體系，穩(wěn)步提升風控合規(guī)管理能力；在數字基建方面，覆蓋了企業(yè)中臺、大數據與人工智能、基礎設施、運行管理與信息安全等多個領域，夯實數字化轉型的全局建設。
談及未來如何在“數智化”方面布局，南京證券相關負責人表示：“數智化”轉型為證券行業(yè)發(fā)展注入了全新的活力，改變了傳統(tǒng)的服務與運營模式，有力推動了行業(yè)高質量發(fā)展。近年來南京證券積極踐行“數智化”轉型工作，將繼續(xù)結合行業(yè)數字化轉型發(fā)展趨勢，以“聚焦匹配、業(yè)務融合”為原則，以“一個戰(zhàn)略，三大體系，五項能力”為發(fā)展路徑，實施公司“數智化”金融科技發(fā)展規(guī)劃。
海通證券相關負責人表示，將繼續(xù)堅持“科技賦能、數據驅動”的理念，主動擁抱轉型加速的數字化時代，從數據層、計算層、模型層、展示層四個層面構建多維立體數智化技術支撐體系，加快推進金融科技應用創(chuàng)新和探索，不斷夯實數字化基礎。具體來看，包括搭建新一代金融數據服務體系，夯實數字化服務基礎；儲備隱私計算能力，探索數據價值流通新路徑；前瞻布局大語言模型，探索文案寫作助手類內部應用；升級多模態(tài)數智人小海，為用戶提供真實、自然的智能交互體驗。（來源： 證券日報）
