據(jù)美國(guó)消費(fèi)者新聞與商業(yè)頻道網(wǎng)站5月31日?qǐng)?bào)道，根據(jù)一項(xiàng)新報(bào)告，新加坡的私人住宅目前是亞太地區(qū)最昂貴的，已經(jīng)超過(guò)了香港。
美國(guó)城市土地研究所亞太住房中心的住房可獲得性指數(shù)的數(shù)據(jù)顯示，2022年新加坡私人住宅的價(jià)格中位數(shù)為120萬(wàn)美元，而香港為116萬(wàn)美元。
報(bào)告說(shuō)，新加坡私人租賃房屋的月租金也是該地區(qū)最高的，達(dá)到2600美元，“遠(yuǎn)超”悉尼、墨爾本和香港等其他亞太城市。
該報(bào)告利用了位于亞太地區(qū)9個(gè)市場(chǎng)的45座城市的政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，同時(shí)衡量了自有住房和租賃房屋的可獲得性與家庭收入中位數(shù)的關(guān)系。
城市土地研究所說(shuō)，2022年香港的房?jī)r(jià)“大幅下跌”，原因是香港與美國(guó)保持同步，抵押貸款利率大幅上升。
去年10月，由于加息推高了借貸成本，香港房?jī)r(jià)跌至5年來(lái)的最低點(diǎn)。
5月，在美聯(lián)儲(chǔ)將聯(lián)邦基金利率上調(diào)到5%至5.25%的區(qū)間后，香港的貨幣管理部門(mén)將基準(zhǔn)利率上調(diào)到5.5%。
城市土地研究所的報(bào)告稱，“人口凈流出”和對(duì)本地樓市持“不太樂(lè)觀的看法”也是香港房?jī)r(jià)中位數(shù)下跌的原因——這一數(shù)字從2021年的127萬(wàn)美元下跌8.7%，至2022年的約116萬(wàn)美元。
報(bào)告稱，與此同時(shí)，新加坡的房?jī)r(jià)中位數(shù)去年上漲超過(guò)8%，使得新加坡私人住宅超越香港成為亞太地區(qū)最昂貴的住宅。
就在4月，由于人們擔(dān)心飆升的房?jī)r(jià)“可能‘跑贏’經(jīng)濟(jì)基本面”，新加坡提高了房產(chǎn)購(gòu)置稅。
在出臺(tái)新一輪降溫措施時(shí)，新加坡政府說(shuō)，住宅的本地和外國(guó)買(mǎi)家將不得不繳納更高的稅，即所謂的額外買(mǎi)方印花稅。
不過(guò)，報(bào)告補(bǔ)充說(shuō)，按每平方米價(jià)格計(jì)算，香港的私人住宅仍是最貴的——每平方米均價(jià)為19768美元，相當(dāng)于新加坡、深圳和北京房?jī)r(jià)中位數(shù)的“兩倍多”。
新加坡私人租賃房屋的月租金在亞太地區(qū)是最高的，2022年上漲近30%。
城市土地研究所將租金和房?jī)r(jià)上漲歸因于各種因素，比如移民人數(shù)增加、建筑完工速度放緩，以及年輕的專業(yè)人士搬離多代同堂的家庭住宅以獲得更多空間和自由。
報(bào)告還說(shuō)，隨著更多的人遷回地區(qū)性城市以及澳大利亞央行“史無(wú)前例地”12個(gè)月內(nèi)11次加息，悉尼和墨爾本的私人住宅價(jià)格下跌。
但悉尼、墨爾本和布里斯班的獨(dú)棟住宅和公寓的月租金中位數(shù)都有所上升。悉尼獨(dú)棟住宅的月均租金為1958美元，而公寓月租金為1732美元。
城市土地研究所的亞太區(qū)總裁戴維·?？思{說(shuō)：“自2022年新冠肺炎疫情結(jié)束以來(lái)，人口流動(dòng)出現(xiàn)了逆轉(zhuǎn)，向首府城市回流。這很可能是澳大利亞房屋租金中位數(shù)上升的原因之一。”
盡管新加坡的私人住宅是亞太地區(qū)最貴的，但這個(gè)城市國(guó)家的房屋自有率也是最高的，達(dá)到89.3%。
盡管如此，在2021至2022年間，新加坡住房和發(fā)展局(HDB)房?jī)r(jià)中位數(shù)仍上漲7.9%，HDB房?jī)r(jià)中位數(shù)與家庭年收入中位數(shù)的比值也從4.5上升到4.7。HDB是新加坡的公共住宅管理機(jī)構(gòu)。
對(duì)于新加坡私人住宅而言，這一比值為13.7。
報(bào)告說(shuō)：“一般而言，當(dāng)房?jī)r(jià)中位數(shù)與家庭年收入中位數(shù)之比超過(guò)5時(shí)，自有住房就被認(rèn)為是負(fù)擔(dān)不起的。”
報(bào)告指出，“按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，只有新加坡的HDB住房和澳大利亞墨爾本以及布里斯班的公寓才算買(mǎi)得起”。
報(bào)告還說(shuō)：“這些城市的住房可獲得性與相對(duì)于人口增量而言的新房供應(yīng)量直接相關(guān)。”
（來(lái)源：參考消息網(wǎng)）
