當前，通過先進半導體工藝在納米級空間提高芯片性能的難度越來越大，雖然行業(yè)巨頭英特爾仍堅稱摩爾定律還可持續(xù)幾代，但更多人開始相信這一“人造定律”已經走到盡頭。另一家芯片巨頭賽靈思掌門人維克托·彭甚至直接宣稱“摩爾定律已經消亡”。

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　　與此同時，隨著人工智能（AI）、大數據、5G等技術和應用的快速發(fā)展，人們對于計算能力、計算功耗和計算成本等都提出了更高的要求。在這一背景下，AI芯片作為“第四次工業(yè)革命的心臟”走到臺前，各大傳統(tǒng)芯片企業(yè)和科技巨頭也就此展開了新一輪競爭。

　　近日，人工智能硬件峰會在京召開，這也是亞洲首次舉辦該活動。在兩天的會議中，占據人工智能硬件“C位”的AI芯片，成為各方關注焦點。在這一新“賽道”上，中國企業(yè)能否縮短與世界前沿水平的差距？AI芯片創(chuàng)新企業(yè)如何發(fā)展？帶著這些問題，科技日報記者在峰會期間采訪了天數智芯首席執(zhí)行官李云鵬。

　　人工智能與AI芯片

　　近年來，AI技術在語音識別、計算機視覺等領域不斷取得突破并快速轉入應用。算法、數據和計算能力是催生AI技術爆發(fā)式發(fā)展的核心元素。李云鵬表示，此前限制AI企業(yè)發(fā)展的技術因素，一個是數據源不足，一個是計算力不足。隨著互聯網、物聯網、云計算的發(fā)展，當前環(huán)境的數據源已經足夠充沛，技術缺口就主要集中在提升計算能力上，AI芯片因此應運而生。

　　AI芯片的發(fā)展目前仍處于起步階段，業(yè)內還沒有形成統(tǒng)一的明確定義，比較通用的看法是，面向AI應用的芯片都可稱為AI芯片。作為推動AI技術不斷進步的硬件基礎，AI芯片已經進入重要的發(fā)展時期。面對預期不斷增長的市場需求，圍繞AI芯片的全球競爭將愈加激烈，針對AI應用的新穎設計理念和架構創(chuàng)新將不斷涌現。

　　目前，美國在這場競爭中已先聲奪人，牢牢占據著頭把交椅：在主要的AI芯片（CPU）市場中，英特爾占據了約71%的市場份額，而Nvidia占據了16%，擁有約90%市場份額的美國公司具有先天優(yōu)勢。