要想在圍棋上戰(zhàn)勝人類頂尖棋手，必須先要讓電腦學會像人一樣思考。谷歌為此給AlphaGo設(shè)計了兩個深度神經(jīng)網(wǎng)絡程序：“策略網(wǎng)絡”(policy network)和“值網(wǎng)絡”(value network)。
這兩個程序是在模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎(chǔ)上創(chuàng)建的。這類系統(tǒng)會犯錯誤，但是會隨著時間的推移學習和提高。這讓“阿法狗”不僅僅“死算”，而是會智能地選擇需要計算的局面，會像人類一樣“思考”，極大地提高了效率，同時擁有了超強的學習能力。與以往的電腦相比，“阿法狗”實現(xiàn)了史無前例的技術(shù)突破。
“我認為這是一個大事件，但是，最終還是要留給歷史來評判，” “阿法狗”背后的人類策劃者、DeepMind公司共同創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官杰米斯•哈薩比斯長久以來一直夢想著這次勝利。
而這一切，僅僅是開始。DeepMind宣稱，他們開發(fā)人工智能的目的，就是為了解決人類社會面臨的最棘手的問題，讓機器變聰明，讓世界變得更好。
DeepMind公司已經(jīng)計劃推出多個項目，試圖通過借助與“阿法狗”類似的計算機算法，幫助科學家們在醫(yī)療和其他領(lǐng)域解決一些最為緊迫的社會問題。DeepMind Health就是一例——它可以幫助醫(yī)生識別最具風險的腎病患者。
人類制造的人工智能將人類打敗，其實也是一件讓人細思極恐的事。不少人都在討論“機器威脅論”，或者探討人類和人工智能的未來——是類似《終結(jié)者》那樣“機器掌控人類”，還是人類和人工智能的共融共生？不過，這都只是人工智能發(fā)展的眾多可能性之一。未來，相信有能力發(fā)明人工智能的人類，會有智慧解決這些問題。
來源：中國新聞網(wǎng)
原標題：Alpha Go贏得人工智能“圣杯” 而這僅僅只是開始
原鏈接：http://www.chinanews.com/gj/2016/03-16/7798662.shtml
