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新華全媒+|云超算、元宇宙、人機對話……——2022中國計算機大會熱點聚焦

8037eee.com 來源: 新華網(wǎng) 用手持設(shè)備訪問
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  電影特效畫面如何更加震撼?機器人怎么“越來越會聊天”?……在8日至10日線上舉行的2022中國計算機大會中,專門設(shè)置了118場前沿技術(shù)論壇,圍繞云超算、元宇宙、人機對話等計算領(lǐng)域的熱點話題,產(chǎn)學(xué)研用的從業(yè)者們進行了探討展望。

  超算上“云”意味著什么?

  與會專家認(rèn)為,我國超算能力總體已達到國際先進水平,伴隨著國內(nèi)逐漸普及,超算未來運行模式將朝著云服務(wù)方向發(fā)展,逐步大眾化和普及化。

圖為貴州省貴安新區(qū)超級計算中心。新華社記者向定杰 攝

  超算如何“飛入尋常百姓家”?國家超級計算長沙中心總工程師唐卓認(rèn)為,目前各超算中心和數(shù)據(jù)中心之間的算力是相對孤立的,尚未形成統(tǒng)一的算力網(wǎng)絡(luò),資源孤島現(xiàn)象嚴(yán)重,算力網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和基于算力網(wǎng)絡(luò)的多云管理是主要技術(shù)挑戰(zhàn)。

  中國科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)教授錢德沛說,超算作為國家算力基礎(chǔ)的重要組成部分,應(yīng)該在“東數(shù)西算”背景下進一步提升基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)。通過高速網(wǎng)絡(luò)把分布在全國各地的超算中心互聯(lián)起來后,還要有統(tǒng)一的運行管理層、運營服務(wù)層,要采取多運營商、多運營中心的模式,鼓勵競爭。

  在此過程中,大眾會有什么切身感受?專家舉例稱,影視行業(yè)正在搭上算力時代的快車加速發(fā)展,比如電影中酷炫的特效要耗費高昂的后期制作成本,而今后這些算力需求大的環(huán)節(jié)將更多在云端高效、低成本地完成,也會給觀眾帶來更好的視覺享受。

  數(shù)字人“叩開”元宇宙大門?

  隨著元宇宙概念火熱,以虛擬主播、虛擬偶像、虛擬員工等為代表的數(shù)字人受到追捧。新奇的外觀形象、靈巧的互動效果,行業(yè)正在挖掘其在更多領(lǐng)域的現(xiàn)實價值。

  北京理工大學(xué)光電學(xué)院研究員翁冬冬是數(shù)字栩生(北京)科技有限公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO。他所在的團隊推出過數(shù)字手語主持人,參與了“數(shù)字梅蘭芳”大師復(fù)現(xiàn)項目。

  在他看來,數(shù)字人建模、驅(qū)動、渲染的真實性對于元宇宙中用戶體驗、交流的沉浸感至關(guān)重要,“我們想要的是能進行互動的數(shù)字人。”

  中國工程院院士、北京郵電大學(xué)教授張平說,在元宇宙世界中,人們可以隨時隨地、低延遲地與元宇宙進行鏈接,以虛擬身份的形象進行具有沉浸感的社交。同時元宇宙擁有大量多元化的內(nèi)容和出色的經(jīng)濟系統(tǒng)確保人們可以長期在元宇宙中生活,一起改善甚至創(chuàng)造數(shù)字文明。

  拋開無限的想象空間,業(yè)界普遍認(rèn)為,未來數(shù)字人的大規(guī)模應(yīng)用,有三個條件必不可少:高寫實度的效果、較高的生產(chǎn)效率和可控的成本。而能否真正實現(xiàn)高度實時性,高度可靈活性和高度適應(yīng)落地場景,并與人類進行有效交互,仍有待時間驗證。

  聊天機器人如何自我進化?

  近期,一款聊天機器人迅速走紅,它會寫代碼、編劇本、做數(shù)學(xué)題,還能解答網(wǎng)友的許多刁鉆問題。

  專家表示,其之所以“智力超群”,離不開大規(guī)模多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練。越來越多的研究者認(rèn)為人工智能的繼續(xù)進步,需要突破語言、語音、視覺、圖形等分門別類的研究,模仿人類孩子的學(xué)習(xí)方式,融合多種模態(tài)的信息,來認(rèn)識世界。

  圖為貴州一家人工智能企業(yè)的員工在進行數(shù)據(jù)標(biāo)注。新華社記者向定杰 攝

  “人工智能模型開發(fā)的難點不是訓(xùn)練過程本身,而是如何用一個模型去適應(yīng)千變?nèi)f化的場景。”中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院教授盧志武說,他所在的北京智源人工智能研究院“悟道·文瀾”團隊在2021年設(shè)計并訓(xùn)練了一款大規(guī)模中文通用圖文預(yù)訓(xùn)練模型,在跨模態(tài)檢索、視頻剪輯、圖文生成等任務(wù)上均取得出色表現(xiàn)。比如在對話框里輸入“黃河遠(yuǎn)上白云間”,只消兩三分鐘,一幅滾滾黃河水在山間奔涌的水墨畫便躍然紙上。

  他表示,大規(guī)模多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練在經(jīng)過爆發(fā)式發(fā)展后,目前處于“啃硬骨頭”的階段,未來要更多關(guān)注落地應(yīng)用,要讓人工智能模型像人一樣,同時學(xué)習(xí)文字、圖片、視頻等多種信息,且不論面臨何種場景,都能給出最合適的反饋。(記者向定杰)

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