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●智能時代是數(shù)據(jù)洪流時代，數(shù)據(jù)分析師已成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺的人才職位之一。

●適應大數(shù)據(jù)的規(guī)模性、多樣性、流動性和價值度，大數(shù)據(jù)人才應具備突出的復合能力。

●培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才需要注重學科交叉性、突出創(chuàng)新能力培養(yǎng)、加強軍民融合和相應學科建設(shè)力度。

隨著移動網(wǎng)絡(luò)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)迅猛發(fā)展，全球數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，影響深遠的大數(shù)據(jù)時代已然開啟大幕，在不知不覺中改變著人們的生活和思維方式，并對世界軍事發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。以無人機、無人艦船等作戰(zhàn)平臺投入實戰(zhàn)為標志的智能化戰(zhàn)爭雛形，正在逐步顯現(xiàn)。然而在迎接智能化戰(zhàn)爭挑戰(zhàn)之際，不能忽視大數(shù)據(jù)在智能化戰(zhàn)爭中的核心作用，不能忽視高效處理大數(shù)據(jù)的人才是智能化作戰(zhàn)發(fā)展的堅實根基，必須把大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)作為智能化作戰(zhàn)的基礎(chǔ)工程抓好抓實。

大數(shù)據(jù)競爭的核心是高素質(zhì)人才的競爭

從精于圍棋的AlphaGo開始，人工智能逐步滲透到醫(yī)療、金融、虛擬現(xiàn)實、無人駕駛等人類生活的方方面面。當前，世界主要軍事強國不約而同紛紛開發(fā)并投入使用陸?？崭黝悷o人作戰(zhàn)平臺，設(shè)計蜂群等無人作戰(zhàn)戰(zhàn)術(shù)，預示著智能化作戰(zhàn)正在大踏步登上歷史舞臺。

如果把石油比喻為機械化戰(zhàn)爭之血，催動機械化時代的鋼鐵洪流奔涌向前，網(wǎng)絡(luò)則有如信息化戰(zhàn)爭的“底盤”，支撐信息流驅(qū)動能量流、物質(zhì)流斬關(guān)奪隘。那么，大數(shù)據(jù)就是智能化戰(zhàn)爭的“石油”與“動脈”，決定著智能化作戰(zhàn)能走多遠、發(fā)展到何種程度。目前，國際上已經(jīng)取得共識：大數(shù)據(jù)是一種非常重要的資產(chǎn)、資源和生產(chǎn)要素，擁有和控制數(shù)據(jù)的規(guī)模以及運用數(shù)據(jù)的能力，已成為衡量企業(yè)乃至國家核心競爭力強弱的重要標志。未來世界發(fā)展趨勢之一就是“數(shù)據(jù)的核心地位將越來越突出”。對于企業(yè)來說，要通過數(shù)據(jù)描繪用戶畫像，尋找用戶特征，精準開發(fā)用戶需要的產(chǎn)品；對于智能化戰(zhàn)爭而言，數(shù)據(jù)是提升智能化作戰(zhàn)水平的關(guān)鍵。但大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義并不單純體現(xiàn)在掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，萃取精華。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種新興產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”。如果想發(fā)揮大數(shù)據(jù)在智能化戰(zhàn)爭中的基礎(chǔ)作用，就必須通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“軍事增值”。而數(shù)據(jù)專業(yè)化處理的核心是高端人才，大數(shù)據(jù)人才是開拓智能化戰(zhàn)爭空間必不可少的決定性因素。

不可否認的是，大數(shù)據(jù)人才在世界范圍內(nèi)仍處于緊缺狀態(tài)。《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，在大數(shù)據(jù)團隊內(nèi)部，數(shù)據(jù)分析師是核心人才，在組織架構(gòu)中負責關(guān)鍵崗位。數(shù)據(jù)分析師已成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺的人才職位之一，而且數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。報告表明，當前社會數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)僅為0.05，屬于高度稀缺。此外，數(shù)據(jù)分析人才的跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。雖然目前各類統(tǒng)計報告，對于未來國內(nèi)大數(shù)據(jù)人才缺口具體數(shù)字的估計差別較大，有的認為將達上千萬，有的估計有數(shù)百萬，并且諸如此類的數(shù)據(jù)也僅是關(guān)乎企業(yè)大數(shù)據(jù)人才缺口的初步統(tǒng)計，只能提供一個相對的參考。但毋庸置疑的是，要迎接智能化戰(zhàn)爭挑戰(zhàn)，加速完成由機械化信息化再到智能化的復合發(fā)展過程，必須準確把握大數(shù)據(jù)人才發(fā)展現(xiàn)狀，瞄準未來，把握規(guī)律，注重相關(guān)人才培養(yǎng)。

大數(shù)據(jù)人才的突出特征是具備復合能力

大數(shù)據(jù)作為一種海量數(shù)據(jù)，從不同的源頭持續(xù)產(chǎn)生并匯聚而成，具有一定的規(guī)模性；大數(shù)據(jù)來源于多種數(shù)據(jù)源，類型繁多，具有多樣性；大數(shù)據(jù)的流動性非?？?，具有特別強的時效意義。當然，最重要的是大數(shù)據(jù)含有大量可挖掘的價值。雖然其價值密度低，并非所有數(shù)據(jù)都是有用的，只有一部分數(shù)據(jù)具有核心價值，但只要善于挖掘，就可能獲得非常有價值的發(fā)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)所具有的規(guī)模性、多樣性、流動性和價值高等特征，決定了大數(shù)據(jù)人才必須是復合型人才，需要具備超強的綜合能力。數(shù)據(jù)分析者必須有更為寬廣宏觀的視野，全面的綜合素質(zhì)。對大數(shù)據(jù)的處理和分析已然超出信息化的范疇、超出了傳統(tǒng)管理和應用范疇，傳統(tǒng)的單方面能力突出的人才已難以利用大數(shù)據(jù)做出高效決策。有專家指出，過去的人才多是“T”型人才，即一專多能；今后的大數(shù)據(jù)人才應為“π”型人才，即兩專多能。所謂“兩專”是指既要有專業(yè)知識，更要有數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)人才應系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的技能，主要包括數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析和自然語言處理等。具體來說，應具備獲取大數(shù)據(jù)的能力，例如能根據(jù)任務(wù)要求，綜合利用各種計算機技術(shù)和知識，收集、整理海量數(shù)據(jù)并加以存儲，為支撐相關(guān)決策和行為做好數(shù)據(jù)準備。具備借助技術(shù)分析大數(shù)據(jù)的能力，能根據(jù)具體需求，采用有效方法和模型分析數(shù)據(jù)并形成報告，為解決實際問題提供決策依據(jù)。具備良好的團隊合作精神。大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，多數(shù)需要與他人合作實現(xiàn)既定目標。

培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才要善于把握規(guī)律突出特色

十年樹木，百年樹人。從普遍意義上來講，大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)規(guī)律與其他各類人才培養(yǎng)規(guī)律并無根本區(qū)別。也需要加強戰(zhàn)略扶持、頂層設(shè)計或適當?shù)恼邇A斜等。但具體而言，針對大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，也需要制定一些符合其特殊發(fā)展要求的政策措施，尤其要突出軍事職能特點。

注重多學科交叉培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)人才是多學科交叉型人才，不是某一個學科可以單獨培養(yǎng)的。這是因為進行數(shù)據(jù)分析，既要有數(shù)據(jù)庫和軟件等計算機方面的知識，還要有數(shù)學和統(tǒng)計學方面的知識能力。尤其對于軍事大數(shù)據(jù)人才而言，離不開對于軍事學基礎(chǔ)知識和若干領(lǐng)域前沿知識的掌握與了解。要達此目的，必須進一步改善人才培養(yǎng)方式路徑，鼓勵用多種形式培養(yǎng)跨界型大數(shù)據(jù)人才。

扎根軍民融合的深厚土壤。大數(shù)據(jù)是一項軍民通用特點更為突出的技術(shù)，在人才培養(yǎng)上具有很強的整合性。2016年12月發(fā)布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》就明確指出，“加強大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，整合高校、企業(yè)、社會資源，推動建立創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系”。當前，一些地方企業(yè)和院校的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展較快。有鑒于此，軍方大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)可通過多種途徑與地方企業(yè)、院校聯(lián)合培養(yǎng)。利用企業(yè)和院校所具備的大量數(shù)據(jù)優(yōu)勢訓練人才，通過針對性的實踐訓練來培養(yǎng)學員的大數(shù)據(jù)處理技能。

注重創(chuàng)新精神和環(huán)境的培育。所謂創(chuàng)新人才，一般來說，是指富有獨創(chuàng)性，能夠提出、解決問題的人才。要注重選拔創(chuàng)新個性鮮明，具有高度自覺性和獨立性，旺盛的求知欲，強烈好奇心的人才，投入大數(shù)據(jù)研發(fā)工作。營造創(chuàng)新型人才成長所必需的寬松學術(shù)環(huán)境和較好的生活環(huán)境。不斷完善大數(shù)據(jù)人才的引進政策制度，努力消除其后顧之憂，激發(fā)其創(chuàng)新動力和創(chuàng)新精神。善于精準管理，根據(jù)不同類型的人才推出不同的精細化管理方式，更好地激發(fā)出他們的工作效率。

加強軍隊院校大數(shù)據(jù)學科建設(shè)。為提供更好、更持久的大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，必須要有一個強大的數(shù)據(jù)科學學科做堅實后盾。如果沒有數(shù)據(jù)科學學科的核心理論做支撐，大數(shù)據(jù)難免會泡沫化。因此可考慮在重點軍事院校加強數(shù)據(jù)學科和專業(yè)建設(shè)，形成健全的教師人才體系，使之成為大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的“航空母艦”。