如何跟機(jī)器人“搶”工作

　　□ 佘 穎

　　? 機(jī)器善于解決問題，但不會提出問題，不擅長創(chuàng)新。因此，在機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代最有價(jià)值的社會職業(yè)是創(chuàng)業(yè)家、創(chuàng)新者、科學(xué)家、創(chuàng)作者和其他能夠分析出待解決問題、待發(fā)掘機(jī)會和待探索領(lǐng)域的人才

資料圖：一位女孩在和機(jī)器人握手交談。湯彥俊 攝

　　現(xiàn)在的人工智能有多牛？——阿里媽媽的人工智能文案1秒鐘能生成2萬條廣告語，螞蟻金服的AI實(shí)現(xiàn)了4個(gè)人服務(wù)27家基金公司數(shù)千萬用戶，眼科醫(yī)生經(jīng)過十幾年訓(xùn)練才能識別40%左右的角膜炎，而浙江大學(xué)的人工智能可以識別出84%且永不疲憊。至于翻譯，科大訊飛的人工智能同時(shí)運(yùn)用無數(shù)種語言交流不過是小菜一碟。

　　早在2016年，基于當(dāng)時(shí)的人工智能技術(shù)，牛津大學(xué)教授卡爾·貝內(nèi)迪克特·弗雷和米迦勒·A·奧斯本就預(yù)計(jì)，未來20年，美國47%、印度69%、中國77%的工作崗位都很可能被機(jī)器學(xué)習(xí)所帶來的自動(dòng)化取代。

　　不必恐慌，機(jī)器不會徹底取代人力

　　“人工智能一定會消滅一些行業(yè)，改造一些行業(yè)。”西安交大利物浦大學(xué)執(zhí)行校長席酉民肯定地預(yù)測，“很多工作可能就沒有了，很多專業(yè)也就沒有了，簡單的會計(jì)記賬很快會被替代，銀行里的很多人會失去工作。”

　　不過不必恐慌，未來有些人還是不可被替代的。人工智能和機(jī)器人在替代和強(qiáng)化部分行業(yè)的同時(shí)，也會孕育很多新行業(yè)。比如現(xiàn)在的無人駕駛飛機(jī)，一架飛機(jī)替代了一個(gè)飛行員，但是背后有60個(gè)大數(shù)據(jù)操作師。

　　也有些專家指出，人與智能機(jī)器人不是替代關(guān)系，而是會形成新的分工。這種新分工體現(xiàn)在人利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化工作績效；機(jī)器善于解決問題，但不會提出問題，不擅長創(chuàng)新。因此在機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代最有價(jià)值的社會職業(yè)是創(chuàng)業(yè)家、創(chuàng)新者、科學(xué)家、創(chuàng)作者和其他能夠分析出待解決問題、待發(fā)掘機(jī)會和待探索領(lǐng)域的人才。

　　隨著人工智能技術(shù)的深度發(fā)展和機(jī)器人的廣泛應(yīng)用，人們會從許多傳統(tǒng)生產(chǎn)活動(dòng)中解放出來，有了更多閑暇時(shí)間，更強(qiáng)大的支持手段，讓生活更有趣和豐富多彩。創(chuàng)新、創(chuàng)意會成為生活和工作中的必需品，人們也有更多機(jī)會從事創(chuàng)造性的工作。

　　但是席酉民提醒，所有的新工作都只會越來越復(fù)雜，而不會越來越簡單，“未來不會創(chuàng)造出那些你只要答對了幾分就能夠獲得的工作”。

　　樊登讀書創(chuàng)始人樊登導(dǎo)讀的《人工智能時(shí)代》，在網(wǎng)絡(luò)上掀起了收聽熱潮。但很少有人知道，樊登在大學(xué)是學(xué)金屬材料及熱處理專業(yè)的。“在大學(xué)里，我其實(shí)什么都沒有學(xué)到。”他開玩笑地說，“母校教給我最重要的一件事情是讓我覺得可以學(xué)東西。”他印象最深的是當(dāng)年曾代表學(xué)校參加過一個(gè)辯論會，為了得冠軍，他和同學(xué)一起翻閱圖書館的資料，讀了無數(shù)書，學(xué)了很多東西。

　　這種自我學(xué)習(xí)的能力，成為樊登今天的核心競爭力，也是他自認(rèn)為不會被機(jī)器人取代的根本。